從Semalt刪除分析中垃圾郵件引薦的提示

如今,網絡上垃圾郵件引薦的數量繼續達到頂峰。一些與客戶網站有關的代理機構已報告了一些垃圾郵件引薦出現在Google Analytics(分析)報告中的事件。必須採取措施幫助盡快從分析報告中刪除引薦垃圾郵件。它們是性能統計數據中偏斜的根源,導致對站點操作的誤解。這也給訪問該網站的用戶帶來風險。原因是這些用戶可能想要訪問引薦來源網站,並最終使他們的計算機系統感染病毒或特洛伊木馬。

有很多方法可以刪除Google Analytics(分析)報告的垃圾郵件鏈接。這些技術各有千秋,但以下方法由 Semalt 被認為是效率最高的。它將減輕與推薦垃圾郵件相關的大多數風險。

要開始此過程,請打開Google Analytics(分析)配置文件,然後選擇要應用過濾器設置的視圖。始終記得在實施過濾器時創建一個新視圖,並留出未經過濾的視圖作為原始數據的源,並在出現問題時備份數據。

1。 Bot過濾

這是Google Analytics(分析)中的一項新功能,該功能可以過濾掉一些在分析報告中查看的漫遊器。它不會完全刪除引薦垃圾郵件,但確實可以作為一個很好的起點。從視圖配置文件中選擇要過濾的設置。該頁面底部的複選框處於打開狀態,提示用戶排除來自已知漫遊器和爬蟲的所有流量。檢查它,您現在可以開始了。

2。添加引薦排除項

這很簡單,但是比bot過濾需要更多的工作。在Google Analytics(分析)的“管理”部分中,選擇“所有過濾器”,然後在頂部是一個用於創建新過濾器的選項(紅色按鈕)。帳戶級別設置更易於實施和管理。僅噹噹前用戶有權從網站管理員進行編輯時,才有可能。

使用描述性名稱(例如“刪除(站點)”)為過濾器命名。它應該是過濾器類型中的自定義過濾器。選中排除按鈕,然後從過濾器字段的下拉菜單中選擇“引薦”。將您要排除的URL粘貼到過濾器模式中。向下滾動到用戶選擇要應用設置的視圖的區域。單擊一個並將其添加到列表中,然後單擊“保存”。

3。測試並驗證

這是該過程的最後一步,該過程涉及在接下來的幾週內監視Google Analytics(分析)報告,以查看過濾器是否正常運行。在此過程開始時添加一個註釋很重要,該註釋指示為什麼在開始過濾之前會有如此多的流量。如果存在一些可見的積極變化,那麼現在可以安全地將濾鏡應用於主視圖。網上存在大量的垃圾郵件bot,並且每天都會添加新的垃圾郵件bot,以幫助網站所有者識別不自然的流量數據並將其與列表中的內容進行比較。

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